广州如江智能科技有限公司

与主流X86处理器产品性能测试对比中，在充分发挥数据维度优势的同时，Prophet AIO软硬一体化设计的优势得到了验证，性能提升呈现数量级增长 。基于同等软硬件配置前提下，在亿级维度的高维机器学习全流程测试中，Prophet AIO在逻辑回归（LR）和梯度提升决策树（GBDT）单任务测试中的性能是x86产品的8.04倍和7.14倍内嵌工控一体机，而多任务测试中，Prophet AIO又将记录提升至10.81倍和9.56倍，充分印证了软硬件一体化设计在AI应用中的优势。

开箱即用的交付能力 开辟AI产业化落地的“硬"通道，对于企业应用而言，Prophet AIO的吸引力不止是软硬一体化设计带来的和全流程能力表现，更重要的是企业AI应用效率，大幅度减低TCO。从AI应用立项到落地上线应用，企业需要一步步跨越认知、数据、技术、人才、规模、部署、工具等多重门槛，而跨越门槛的效率自然成为影响企业AI应用TCO关键因素广州工控一体机。Prophet AIO能够帮助企业更简单快捷地完成AI应用落地的全部过程，在项目资源规划、采购、系统优化、部署和运维等关键环节进行效率优化。

在企业AI应用流程中，Prophet AIO首先帮助企业降低资源规划难度，节省了针对业务规模和性能需求而进行的匹配机器型号和容量规划的时间，提供软硬件采购服务，缩短了冗长耗时的采购审批流程，加速项目交付进度；其次广东工业显示器，借助一体化设计的产品优势，Prophet AIO具备开箱即用的软硬件交付能力，节省软件安装、硬件配置、优化调试成本，提升企业部署效率，缩短项目交付周期和成本；借助Prophet AIO的智能化运维体系，运维人员可通过节点自动预警机制和节点间动态负载均衡机制，可有效避免因负荷过载而导致节点运行性能下降或宕机，在保证99.9％系统可用性的同时，优化全局资源调度效率。

针对智慧工厂、智能仓储具体场景的控制显示需要，囊括仓储、物流自动化、智能立体仓储AGV、内部物流自动化、智能车间、搬运机器人、升降机、传动带、MES软件、移送系统、条形码系统、打印机、条码扫描仪、叉车、商用车辆、电缆支架、真空吸附移送系统、AGV机器人、分拣机器人等，触想智能给出对应解决方案。

机器视觉、系统集成满足机器视觉集成、工业测量、仪器仪表、工厂自动化系统、机器人系统集成、非标自动化、传动及控制单元系统、远程监控、嵌入式系统、工业影像处理系统、测试和检测设备、工业4.0智慧工厂整体解决方案及数控系统，整体解决

机械传动、运动控制传感器、控制器、液压传动零组件、气压传动零组件、流体传动及元件、机械传动元件及零部件、滑动和滚动轴承、齿轮电机、线性技术以及密封技术等配套应用。

智能制造领域配套与展会主题密切相连，在3号智能制造专题馆里，触想智能携带智能制造四大场景，六大经典智能制造案例亮相。自动化产线、车载智能自动化、自动化控制、工业/智能机柜四大应用场景;工位MES管理X2，产线工位机SOP电子看板、智能仓储AGV叉车配套、PLC自动化自动化控制六个应用案例，展现智能制造配套领域实力。

自动化产线解决方案

针对车间产线升级、工位管理，自主研发设计生产制造执行设备，适应主流制造执行系统，信息传递，满足物料追溯、生产任务细分、产线实时状态显示等要求，任务排程、生产调度管理，广泛应用于智慧工厂、车间产线。

智能仓储AGV叉车配套

针对智能仓储AGV叉车配套应用，适应高震动、高灰尘、强电磁干扰环境，触想智能10.1寸车载安卓一体机，采用自主研发抗干扰主板，搭载JWS3288-I芯片，性能稳定，运行，航空接头设计，全封闭金属外壳，可抗冲击、防灰尘，可外接摄像头/CAN接口/扫描等，满足AGV叉车安全、运行需求。

工业4.0将机器人、互联设备和快速数据网络集中在工厂环境中，主要是为了使工厂更具生产效率，并由机器人去完成相比人类更适合的日常工作。即将步入工业5.0时代，你将能更好地实现制造过程的自动化，这就意味着你将获得来自于现场的实时数据。例如，将航空和汽车产业从化石燃料的世界转移到电气世界是个巨大的设计挑战。但是，如果人工智能技术和机器人能处理常规工作的话，人类应对这些挑战就更加容易了。这里呢，就关乎于我们嵌入式工控机，尤其是嵌入式工控机定制。那嵌入式工控机定制考虑哪些方面呢？接下来可以做一些简要的分析。

振震性：因为嵌入式工控机应用场合不一，比如是壁挂、车载，可能在使用过程中是振感比较强烈，所以我们对机器做了特殊的抗震处理，我们采用固态硬盘较多，内存和其它配件我们有加固式处理。

兼容性：这个主要是指嵌入式工控机系统方面，支持Windows7、8、10，Linux、Fedora、Centos、Ubunto等等多版本旗下的操作系统，能满足各行各业的需要。

扩展性：主要是指给嵌入式工控机加一些扩展卡，比如网卡、GPU显卡之类的，因为越来越的用户用于深度学习，智能云计算、视觉检测、车载环境，所以对机器性能要求高，小型、高配、扩展、多网多串。

温度环境：嵌入式工控机定制还有很重要的一方面，就是温度可以选择宽温。常见的是0-40度，-10至60度，那伴随市场需要，现在-25至70度，也逐渐成为用户比较大众的一种需求。

综上，就是说嵌入式工控机定制时需要考虑的几个因素，从硬件到软件系统方面，基本上能适应于千变万化的市场和行业。而像大批量的LOGO定制，更是简单易做的事情了。顺市场需求，适者生存，就是要不断地改变自己。

首先，网络结构的不断演化，推动了人脸特征学习的进步。随着网络结构的不断的改进，逐步强化人脸识别特征的学习，学到的特征也越来越鲁棒。

其次，损失函数的设计将人脸识别的性能推到了更高点，显示人脸对齐又进一步提升大姿态下人脸识别的精度。后，人脸识别技术成功地应用于智慧园区等各类的解决方案中，可以说人脸识别技术在智慧园区中得到了广泛的应用。未来我们也会逐步扩大它的应用，具有很广阔的应用前景。

展望：对于网络结构的学习，我们也做了一些初步的探索，使用NASNet搜索出来的结构，进行网络人脸识别网络的训练，可以得到更好的人脸识别的结果。

无监督、半监督的人脸识别，现在也是学术界和工业界都非常关注的问题，我们其实也有大量的无监督和弱监督的人脸识别数据，以后如何把这些数据利用起来，提升人脸识别的精度将非常值得我们关注。

3D结合2D方法，将进一步提升人脸识别的准确性，在各大主流手机里面可能都声称可以进行3D的人脸识别。但真正的3D人脸识别是从另外一个角度出发的，这方面也有一系列的工作，以后有机会可以跟大家再进行交流。

此外，我们的SeeFace2.0已经开源了，它具有以下特点：

（1）采用标准C++开发，全模块均不依赖任何第三方库；

（2）支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）；

（3）SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。

嵌入式工控机产品是工业界使用的工业控制计算机，其基本性能与商用平板相差无几，但嵌入式工控机厂家注重的是在相对恶劣、特殊的工作环境下的稳定性，如防尘、防水、耐高温等，或需要长时间不间断开机，而商业平板电脑则不能满足工业环境的需求。在散热方式上，嵌入式工控机一般是采用无风扇系统设计，这种散热一般是采用铝片或同片散热。下面给大家介绍一款嵌入式工控机，型号RJ-MW91系列

工业工控主机，能保证在恶劣环境下长时间稳定工作，工业级标准的J1800主板，搭配2GDDR3内存、32G SSD固态硬盘，小巧、迷你的低功耗工业主机，兼容Win7/8/10、Linux操作系统，可满足365*24h无人值守高负荷工作。具有很强的环境适应能力和较好的电磁兼容性和高抗干扰能力。

RJ-MW91系列无风扇工业计算机广泛应用于工业自动化过程控制、智能电力控制、数控设备制造、环保监测、制药设备、食品包装机械、机器视觉检测、风电监控、太阳能拉晶炉、智能交通等工业现场环境。

以上就是广州如江科技分享的无风扇嵌入式工控机，更多详情，请咨询我们客服。

客户的人机界面和plc以rs-232方法联接，人机界面的rs-232串口常常损坏，而plc串口没事儿。 申沃-如江的工程师收到很多顾客与此同时意见反馈，以前的好多个新项目会用一样的东西，都很正常，而这次就老烧串口，进而猜疑人机界面质量有什么问题。

故障分析：常见故障确实，串口硬件配置的确损坏了，而之前配置的硬件配置依然正常运转。 用万用表量了电阻器后发现，损坏的那套中的plc串口是隔离的，而之前配备的那套plc串口不隔离，那样问题就看到了，主要是因为人机界面和plc不共地，当场自然环境造成串口产生共模干扰，进而损坏串口。

处理：非常简单，只要将人机界面和plc共地就可以了，或是，将人机界面的串口也隔离下去。

一句话就是，不然共地，不然都隔离。